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现在计算机中的浮点表示及运算普遍采用 IEEE 754 标准，该标准默认的舍入方式是向偶数舍入 (round-to-even)，也称为向最接近的值舍入 (round-to-nearest)。
向偶数舍入有两个原则，一是向最接近的值舍入，再一个是当处在 ” 中间值 ” 时看有效数值是否是偶数，如果是偶数则直接舍去不进位，如果是奇数则进位。
先拿几个十进制的举例，再看二进制的。比如以下几个十进制都要求舍入到个位：1.4 和 1.6，所谓的 ” 中间值 ” 就是，比如 1.4，因为是舍入到个位，所以它处在 1 和 2 之间，那中间值就是 (1+2)/2=1.5。那么 1.4 就不是中间值，根据向最接近的值舍入的原则 1.4 跟 1 更近，所以舍入得到 1。同理，1.6 舍入得到 2。再看 1.5 和 2.5：根据上述可知，1.5 和 2.5 都是中间值，那么就要看有效数字是否是偶数，1.5 的有效数字是 1，是奇数，所以要进位得到 2；而 2.5 的有效数字是 2，所以直接舍去不进位得到 2。
上面说的方法根据 ” 中间值 ” 来进行舍入是从概念中抽取的方法，还有个方法我觉得更简便。为了说明这个方法，以及不混淆概念，我引入一个 ” 半值 ” 叫法（我自己心里这么叫而已，业界应该没有这说法，大家根据自己情况觉得怎么好记就怎么叫吧）。” 半值 ” 是这么算的：看有效数字后面的数值有多少位，假设有 n 位，则半值为 ” (基数^n)/2”。比如 1.4，有效数字后面是 4，1 位数字，十进制的基数是 10，那么半值为 (10^1)/2=5。拿有效数字后面的数值跟半值比较，大则进，小则舍，半值就看有效数字奇偶，奇则进，偶则舍。比如，1.4 的 4 比半值 5 小，所以直接舍去得 1，而若是 1.6 的 6 比半值 5 大则要进 1 得 2。1.5 的 5 是半值，看有效数字 1 是奇数，则进位得 2；2.5 的 5 是半值，看有效数字 2 是偶数，则直接舍去得 2。再比如，如果是 1.48，同样舍入到个位，48 是 2 位数字，那么半值为 (10^2)/2=50，48 比 50 小，直接舍去得 1。或者还可以更简单的，比如 1.48，先只看有效数字的后一位 4，一个十进制位权值是 10，10/2=5，然后 1.48 的 48 有两位，拿“5”也补足两位得“50”，所以半值就是 50。
二进制也是同样的道理，二进制的基数是 2，半值就这么算 (2^n)/2，然后二进制的奇偶判断看最有效位，0 则偶，1 则奇。
二进制 10.010，舍入到小数点下一位，那么看有效数字后面的数字是 10，半值 (2^2)/2=2=二进制的 10，正好是半值，那么看有效数字是 10.0，是偶数，所以直接舍去得 10.0。再看 10.011，半值同样是 10，而有效数字后面的 11 比 10 大则直接进位得 10.1。再看 10.110，半值同样是 10，有效数字后面的 10 正好是半值，看有效数字 10.1 是奇数，那么要进 1 位，得 11.0。